Photoshop'ta Işık Patlaması Efekti

[hellmarch]

Sözünü ettiğim efekt şudur:

http://rapidshare.com/files/107139934/isik.patlamasi.efekti.rar

Boyutu 6 mb olup. Rar'dan çıkardığınızda 888 mb'dır.

 

[buhari]

rar'dan çıktığında 888 mb dosya boyutu olur mu? ne var ki bu kadar?

 

[hellmarch]

Videolu anlatım. Avi uzantılı oldğu için haliyle öyle oluyor.

 

[Elbruz46]

way be 888 mb ı 6 mb ta sıkıştırabilmek

 

[hellmarch]

winrar'ın coştuğu anlar

 

[buhari]

evet açtım 888 mb.

 

[Serkannd]

.....winrar.....

kaç saatte sıkıştırdı ???

önerim winzip

 

[alirizak]

.....winrar.....

kaç saatte sıkıştırdı ???

önerim winzip

-1
winrar veya winace

 

[Elbruz46]

yaw şimdi 888 mb lık bir avi filmi 6 mb tasıkıştırıyorsunuz
yaw o zaman bu film paylaşımı yapanlar niye böyle paylaşmıyorlar filmeleri yaw

 

[hellmarch]

Bunun programla falan alakası yok. Dosyanın sıkıştırılma potansiyeline bağlı.

 

[VanKurdu]

hocam bu dosyanın sıkıştırılma potansiyeline biraz açıklık getirirsen sevinir...saygılar

 

[paşazede]

iyide arkasdslar burda mevzu bahis olan şey yapılan çalışmamı yoksa winrar winzip mi dosya sıkıştırmamı

 

[Elbruz46]

888 mbtın 6 mb ta kadar sıkışması photoshop efektinden daha etkileyici geldi üyelere ne var bunda

 

[Tanshaydar]

Hakkaten ya 888 MB'lık dosya 6 MB'a nasıl sığıyor? Potansiyel demişsiniz de ben böyle potansiyeli yerim 148 katına çıkıyor açınca, mümkün mü böyle bir şey şu dosyayı indiriyorum valla merak ettim.

 

[BlueBeach]

sıkıştırma prgramları ile ilgili ufak araştırma yaparsanız anlayabilirsiniz 6MB lik bi dosyanın açılında nasıl 888MB olduğunu.

Diyelim elimizde A B C D harfleri var. 888 MB lık dosyada 222 A 222 B 222 C 222 D varmış oluyor. Yani aynı harflari birleştiriyor progra ve dosyayı açtığında bu birleşen ABCD ler tekrar yerlerine dağılıyor. Bu basit anlatımıydı.

Geniş bilgi için okumaya devam edin.

Veri sıkıştırma işlemi, belirli uzunluktaki verilerin çeşitli yöntemlerle daha az bellek kullanılması amacıyla geliştirilmiştir. Bu sayede bellek üzerinde yer tasarrufu, veri aktarımında da zaman tasarrufu yapılabilmektedir.
Veri sıkıştırma yöntemleri iki grupta incelenir. Kayıplı ve Kayıpsız sıkıştırma. Kayıplı sıkıştırma daha çok multimedia verilerde kullanılır. Mpeg ve MP3 bunun en yaygın örneğidir. MP3'lerde insan kulağının duyamayacağı ses dalgaları kayıda alınmaz. Ayrıca JPEG resim sıkıştırma formatında da resim üzerinde belirli ara renk kayıpları olmaktadır.

İkinci tip sıkıştırma ise kayıpsız sıkıştırmadır. Özellikle sayısal sonuçların önemli olduğu durumlarda kullanılır. Mesela bir exe dosyayı sıkıştırdığımızda hiçbir verinin kaybolmasını istemeyiz. Çünkü birkaç byte'ın bile farklı olması exe'nin çalışmamasına yol açabilir. Yukarıda bahsedildiği gibi tüm Multimedia formatları kayıplı değildir. GIF ve PCX formatı kayıpsız olarak sıkıştırma yapabilmektedir.

1. RLE SIKIŞTIRMA ALGORİTMASI : En basit veri sıkıştırma yöntemidir. RLE (Run Lenght) yönteminde veriler adetleri tutularak sıkıştırılır.



Kırmızı sayılar verilerin tekrar miktarını göstermektedir. Bu şekilde 33 karakterlik bir veri dizisi 18 karaktere sıkıştırılmıştır. Bu metod teoride doğrudur fakat pratikte o kadar da verimli değildir. Hatta orjinal veriden daha fazla yer kaplayabilme ihtimali de vardır. Eğer "A B A B A B" verisini sıkıştırmak istersek "1A 1B 1A 1B 1A 1B" şekline dönüştürmemiz lazım bu durumda 6 karakterlik veriyi 12 karaktere çıkarmış oluruz. Yani genişletmiş oluruz. Ayrıca çok uzun verilerde veri uzunluğu bilgisini Byte tipinden Word tipine çevirmek gerekir. Fakat 65535 karakterden uzun bir veriyle karşılaşılırsa yeni bir veri paketi oluşturmak gerekir. Yani 100 MB'ı sıkıştırcam diye bir bakmışsın 200MB'lık sıkıştırma dosyası oluşturmuşsun. Etkin bir metod değil. RLE metodu tekrarı fazla olan verilerde kullanıldığında başarılıdır. Tekrarsız verilerde ise kesinlikle uygun değildir. Fakat bir çok sıkıştırma tekniği bu metod üzerine kurulmuştur.

2. LWZ / HUFFMAN ALGORİTMASI : Sıkıştırma oranı en yüksek algoritmalardan biridir. Karşılaşılan veri katarları bir tabloda tutularak aynı veri katarı ile karşılaşıldığında sadece tablodaki numarası yazılarak veri kısaltılmış olur.

Resimlerin Görüntülenmesine Izin Verilmiyor
Resimleri Görebilmek Için Üye Ol veya Giris Yap

Yukarıdaki örnekte 34 byte'lık bir veri dizisi (20 + 8 = 28) byte uzunlukta sıkıştırılmıştır. Eğer aynı veriyi RLE metodu ile sıkıştırmış olsaydık 68 byte'lık bir veri elde edecektik. Yani tam 2 katına çıkaracaktık. LWZ / HUFFMAN algoritmasının başarı oranı, tekrarını bulabildiği daha uzun katarlar ile ölçülür. Yukarıdaki veri dizisi aşağıda daha iyi sıkıştırılmıştır. Bu sefer tekrarı olan daha uzun metin katarları seçilmiştir. Bu şekilde (17 + 6 = 23) byte uzunluk elde edilmiştir.

 

[HRNKC]

4,65 GB lık San Anderas ı 605 MB gibi deve de kulak modunda bir dosya halinde indirdiğim için , bunu pek yadırgamadım...Ayrıca paylaşım için teşekkür ettim...İyi forumlar dilerim...

 

[malatya]

cam studioyla kaydedersen rarlarken bu kadar sıkıştırabiliyor..webcam kayıtlarında bi deneyin derim ama kayıt kalitesi biraz düşük olur..bu arkadaşta cam stüdiyoyla kaydetmiş herhalde..

 

[venselos]

Paylaşım için teşekkürler. Keşke resimli görsel antım şeklinde sundaydın konuyu başın da bu kadar ağrımazdı.

 

[mmnder16]

kardeş iyi sunum bulmuşsun keşke kopyala yapıştır yapmasaydın ama yine de emeğine sağlık... yararlı bilgi

 

[Abdurahman]

tşkr.

 

[KnUcLeS]

Ekranda ne yaptığını kaydeden programlar ile kaydettiğin avi dosyasını rarlarsan böyle iyi bir sonuç alabilirsin

 

[enesyildiz]

dosyadaki boşluğa bağlı her filmde öle olmaz