Soru C++'da Karma Tablo Veri Yapısını Keşfetmek

Bu konuyu okuyanlar

billypan

Öğrenci
Katılım
15 Mart 2023
Mesajlar
5
Reaksiyon puanı
1
Puanları
3
Yaş
25
Dear C++ Enthusiasts, Curiosities,

Hash tables are versatile data structures used in computer science to effectively store and retrieve key/value pairs. However, specialising in hash table applications in C++ requires a solid understanding of hash functions, collision analysis techniques, and general processes such as adding, deleting, and searching. This question addresses the complexities of mixed table applications in C++, with a focus on implementation, collision resolution and common use cases.

Scenario Overview:

Hash tables provide a powerful solution for storing and retrieving key/value pairs with constant-time complexity in ideal scenarios. This question aims to explore mixed table applications in C++ and aims to uncover best practices for efficient application and use.

here is the code passage:

C++:
//Example implementation of a hash table using chaining (linked lists) for collision resolution in C++
#include <iostream>
#include <list>
#include <vector>

class HashTable {
private:
    int capacity;
    std::vector<std::list<std::pair<int, int>>> table;
public:
    HashTable(int cap):capacity(cap), table(cap) {}

    void insert(int key, int value) {
        int index = key % capacity;
        table[index].push_back({key, value});
    }

    int search(int key) {
        int index = key % capacity;
        for (auto& entry: table[index]) {
            if (entry.first == key) {
                return entry.second;
            }
        }
        return -1; // Key not found
    }

    void(int key) {
        int index = key % capacity;
        table[index].remove_if([key](const std::pair<int, int>&entry) { return entry.first == key; });
    }
};

int main() {
    // Example usage of a hash table
    HashTable ht(10);
    ht.insert(1, 10);
    ht.insert(2, 20);
    ht.insert(11, 30); // Collides with key 1
    std::cout << "Value corresponding to key 1: " << ht.search(1) << std::endl;
    ht.remove(1);
    std::cout << "Value corresponding to key 1 after removal: " << ht.search(1) << std::endl;
    return 0;
}

Tartışmanın Temel Noktaları:

Karma Fonksiyon Tasarımı: Anahtarlardan karma kodlar oluşturmak için C++'ta karma fonksiyonlarının tasarımını ve uygulamasını tartışın. Basit bölme karma işlemi, çarpma karma işlemi ve evrensel karma oluşturma dahil olmak üzere farklı karma işlevi algoritmalarını keşfedin. Karma fonksiyon tasarımında tekdüze dağılım ve çarpışma direncinin önemine değinin.

Çarpışma Çözme Teknikleri: Zincirleme (bağlantılı listeler), açık adresleme (doğrusal yoklama, karesel yoklama, çift karma) ve Robin Hood karma oluşturma dahil olmak üzere C++ karma tablolarındaki yaygın çarpışma çözümleme tekniklerini keşfedin. Bu tekniklerin çarpışmaları nasıl ele aldığını ve anahtar/değer çiftlerinin etkili bir şekilde depolanmasını ve alınmasını nasıl sağladığını tartışın.

C++'daki yaygın karma tablo işlemleri ekleme, silme ve aramayı içerir. Yük faktörü, yeniden düzenleme ve yeniden boyutlandırma gibi değişkenleri hesaba katarak bu süreçlerin nasıl yapıldığını ve verimlilik için nasıl optimize edildiğini tartışın.

Mixed Table Applications: Discuss the practical uses of mixed table data structures in C++ programming. Application states such as caching, symbol tables, spell checking and relational sequences, as well as in this example specimen as shown, discover how hash tables are used to solve complex challenges in various fields.

Thank you
I hope someone helps
 

Son mesajlar

Üst