centos17
Öğrenci
- Katılım
- 18 Ekim 2019
- Mesajlar
- 95
- Reaksiyon puanı
- 30
- Puanları
- 18
- Yaş
- 39
?????
Washington Üniversitesi'nde bir çalışma grubu, yüzdeki dudak hareketini analiz ederek görüntü ve ses senkronizasyonu alanında çalışma yapmıştır.
Google Brain çalışma grubu, 2017'nin başında fotoğraflardaki çözünürlüğü arttırma konusunda, Pixel Recursive Super Resolution yöntemini kullanan bir Derin Öğrenme ağı modellemiştir. Çalışmanın sonucu mükemmel seviyede olmasa da insanların birçok özelliğini iyi tahmin edecek şekilde başarılı olmuştur.
Derin Öğrenme yöntemi, gerçek zamanlı çok kişili poz tahmini konusunda da yardımcı rol üstlenebilmektedir. Zhe Cao ve arkadaşları, yaptıkları çalışmada, insan iskelet sisteminin konumunu tahmin eden bir ağ yapısı modellemiştir. Model iskelet sisteminin nerede ve nasıl hareket ettiklerini video analizi yaparak tahminlemiştir.
Derin Öğrenme ağı, görüntüyü otomatik olarak bölümlere ayırıp her bölümü tanımlayan kısa bir cümle yazabilecek bir çalışmada kullanılabilmektedir. Andrej Karpathy ve Li Fei-Fei, bir çalışmasında, bir görüntüdeki onlarca ilginç alanı tanımlamak ve her alanda neler olduğunu açıklamak için bir Derin Öğrenme ağı eğitmişlerdir. Bu, bilgisayarın yalnızca fotoğraftaki ögeleri sınıflandırmayı değil, aynı zamanda onları İngilizce dilbilgisi ile tanımlamayı da öğrendiği anlamına gelir.
DeepWarp'ta, Ganin ve arkadaşları, fotoğraf üzerinde ki değiştirmek için Derin Öğrenme ağı eğitmiştir.
Derin Öğrenme davranış analizi konusunda yardımcı olabilecek vet, DeepGlint, Derin Öğrenme yöntemi kullanarak araçların, insan potansiyel olarak diğer nesnelerin davranışları hakkında gerçek zamanlı edinmek için kullanılan bir çözümdür.
Nguyen ve arkadaşları çalışmalarında, Derin Oğrenme ağının me fotoğraflardan yeni fotoğraflar sentezlemesini sağlamıştır. Ağ, pati volkanların yanı sıra çiçekler, kuşlar, yüzler ve daha pek çok şeyin muhteşem fotoğraflarını ortaya çıkartmıştır.
Google Translate uygulaması artık metinleri gerçek zamanlı olarak tercih edilen bir dile otomatik olarak çevirebilmektedir. Kamera metnin okunacağı nesnenin üzerine tutulduğunda, cihaz görüntüyü okumak için Derin Öğrenme ağını çalıştırmaktadır (OCR metne dönüştürür).
Derin Öğrenme ağı yeni fotoğraflar üretebilmektedir. Örneğin, gündüz çekilen fotoğraflar, geceleri çekilmiş gibi görünen fotoğraflara dönüştürülmüştür. Pix2Pix, Isola ve benzer uygulamalarda birden fazla görevi gerçekleştirmek için Derin Öğrenme ağını kullanmıştır.
Google Sunroof, çatının üç boyutlu bir modelini oluşturmak için Google Earth'ın havadan fotoğraflarını kullanmaktadır. Çatıyı, çevrede bulunan ağaçlardan ve gölgelerden ayırmak için Derin Öğrenme Sinir Ağları kullanılmaktadır. Daha sonra çatıya güneş panelleri kurularak güneşin yörüngesini ve hava düzenlerini de baz alarak ne kadar enerji üretilebileceği tahmin edilmektedir.
Google'ın DeepMind'i, Atari oyunu olan Breakout'u oynamak icin Deep Reinforcement Learning adli bir Derin Oğrenme tekniği kullanmistir. Bilgisayar, oyunu oynamak için özel olarak hiçbir şekilde program Bunun yerine, skoru izlerken klavyenin kontrolü verilmist hareketler çoğunlukla rastgele olduğu için berbat sonuç alınmic. iki saat sonrasında bilgisayar oyuna adapte olarak uzmanlaşmıstır B saatin ardından duvarın içinden tünel kazmanın oyunu yenmenin en etkili yöntemi olduğunu fark etmiştir.
Derin Öğrenme grupları, düşünülebilecek hemen hemen her oyunda insanları yenecek şekilde bilgisayar yetiştirme yarışındadır.
Sürücüsüz araçlar da Derin Öğrenme uygulamaları arasında bir örnektir. Insanlar ve yol işaretleri dahil olmak üzere farklı türdeki nesneler yöntem yardımı ile ayırt edilerek sürüş sağlanmaktadır.
Derin Öğrenme aynı zamanda robotikte de bugünlerde yoğun olarak kullanılmaktadır. Boston Dynamics'in robotlarından iki örnek bu alana verilebilir: SpotMini ve Atlas. Robotlar onları iten insanlara tepki gösterir, düşerken ayağa kalkarlar ve hatta bulaşık makinesini boşaltmak gibi nazik ve özen gerektiren oldukça ayrıntılı işlerle bile ilgilenebilirler.
Google, WaveNet'i; Baidu ise Deep Speech'i piyasaya sürmüştür. Konu dâhilindeki her iki ürün de otomatik olarak ses üreten Derin Öğrenme ağlarına sahiptir. Bugün oluşturulan sistemler insan seslerini kendileri taklit etmeyi ve zamanla gelişmeyi öğrenmektedirler.
Müzik besteleri üretmek üzere bir Derin Öğrenme ağı kullanımı da örnek olarak verilebilmektedir. Klasik besteci Chopin gibi müzik bestelemek için bilgisayarı eğiten Francesco Marchesani'nin çalışması literatürde gösterilebilir. Model, Chopin'in müziğine özgü kalıpları ve istatistikleri öğrendikten sonra, tamamen yeni bir eser yaratmaktadır.
Stil aktarımı, Derin Öğrenme ağının bilinen sanat eserlerinden yeni görüntülere sanatsal stilleri aktarabildiği bir tekniktir. Mısır hiyeroglifleri, Google Haritalar, stillerini Mona Lisa'ya uygulamak için Derin Öğrenme stili transfer tekniğini kullanılmıştır.
Washington Üniversitesi'nde bir çalışma grubu, yüzdeki dudak hareketini analiz ederek görüntü ve ses senkronizasyonu alanında çalışma yapmıştır.
Google Brain çalışma grubu, 2017'nin başında fotoğraflardaki çözünürlüğü arttırma konusunda, Pixel Recursive Super Resolution yöntemini kullanan bir Derin Öğrenme ağı modellemiştir. Çalışmanın sonucu mükemmel seviyede olmasa da insanların birçok özelliğini iyi tahmin edecek şekilde başarılı olmuştur.
Derin Öğrenme yöntemi, gerçek zamanlı çok kişili poz tahmini konusunda da yardımcı rol üstlenebilmektedir. Zhe Cao ve arkadaşları, yaptıkları çalışmada, insan iskelet sisteminin konumunu tahmin eden bir ağ yapısı modellemiştir. Model iskelet sisteminin nerede ve nasıl hareket ettiklerini video analizi yaparak tahminlemiştir.
Derin Öğrenme ağı, görüntüyü otomatik olarak bölümlere ayırıp her bölümü tanımlayan kısa bir cümle yazabilecek bir çalışmada kullanılabilmektedir. Andrej Karpathy ve Li Fei-Fei, bir çalışmasında, bir görüntüdeki onlarca ilginç alanı tanımlamak ve her alanda neler olduğunu açıklamak için bir Derin Öğrenme ağı eğitmişlerdir. Bu, bilgisayarın yalnızca fotoğraftaki ögeleri sınıflandırmayı değil, aynı zamanda onları İngilizce dilbilgisi ile tanımlamayı da öğrendiği anlamına gelir.
DeepWarp'ta, Ganin ve arkadaşları, fotoğraf üzerinde ki değiştirmek için Derin Öğrenme ağı eğitmiştir.
Derin Öğrenme davranış analizi konusunda yardımcı olabilecek vet, DeepGlint, Derin Öğrenme yöntemi kullanarak araçların, insan potansiyel olarak diğer nesnelerin davranışları hakkında gerçek zamanlı edinmek için kullanılan bir çözümdür.
Nguyen ve arkadaşları çalışmalarında, Derin Oğrenme ağının me fotoğraflardan yeni fotoğraflar sentezlemesini sağlamıştır. Ağ, pati volkanların yanı sıra çiçekler, kuşlar, yüzler ve daha pek çok şeyin muhteşem fotoğraflarını ortaya çıkartmıştır.
Google Translate uygulaması artık metinleri gerçek zamanlı olarak tercih edilen bir dile otomatik olarak çevirebilmektedir. Kamera metnin okunacağı nesnenin üzerine tutulduğunda, cihaz görüntüyü okumak için Derin Öğrenme ağını çalıştırmaktadır (OCR metne dönüştürür).
Derin Öğrenme ağı yeni fotoğraflar üretebilmektedir. Örneğin, gündüz çekilen fotoğraflar, geceleri çekilmiş gibi görünen fotoğraflara dönüştürülmüştür. Pix2Pix, Isola ve benzer uygulamalarda birden fazla görevi gerçekleştirmek için Derin Öğrenme ağını kullanmıştır.
Google Sunroof, çatının üç boyutlu bir modelini oluşturmak için Google Earth'ın havadan fotoğraflarını kullanmaktadır. Çatıyı, çevrede bulunan ağaçlardan ve gölgelerden ayırmak için Derin Öğrenme Sinir Ağları kullanılmaktadır. Daha sonra çatıya güneş panelleri kurularak güneşin yörüngesini ve hava düzenlerini de baz alarak ne kadar enerji üretilebileceği tahmin edilmektedir.
Google'ın DeepMind'i, Atari oyunu olan Breakout'u oynamak icin Deep Reinforcement Learning adli bir Derin Oğrenme tekniği kullanmistir. Bilgisayar, oyunu oynamak için özel olarak hiçbir şekilde program Bunun yerine, skoru izlerken klavyenin kontrolü verilmist hareketler çoğunlukla rastgele olduğu için berbat sonuç alınmic. iki saat sonrasında bilgisayar oyuna adapte olarak uzmanlaşmıstır B saatin ardından duvarın içinden tünel kazmanın oyunu yenmenin en etkili yöntemi olduğunu fark etmiştir.
Derin Öğrenme grupları, düşünülebilecek hemen hemen her oyunda insanları yenecek şekilde bilgisayar yetiştirme yarışındadır.
Sürücüsüz araçlar da Derin Öğrenme uygulamaları arasında bir örnektir. Insanlar ve yol işaretleri dahil olmak üzere farklı türdeki nesneler yöntem yardımı ile ayırt edilerek sürüş sağlanmaktadır.
Derin Öğrenme aynı zamanda robotikte de bugünlerde yoğun olarak kullanılmaktadır. Boston Dynamics'in robotlarından iki örnek bu alana verilebilir: SpotMini ve Atlas. Robotlar onları iten insanlara tepki gösterir, düşerken ayağa kalkarlar ve hatta bulaşık makinesini boşaltmak gibi nazik ve özen gerektiren oldukça ayrıntılı işlerle bile ilgilenebilirler.
Google, WaveNet'i; Baidu ise Deep Speech'i piyasaya sürmüştür. Konu dâhilindeki her iki ürün de otomatik olarak ses üreten Derin Öğrenme ağlarına sahiptir. Bugün oluşturulan sistemler insan seslerini kendileri taklit etmeyi ve zamanla gelişmeyi öğrenmektedirler.
Müzik besteleri üretmek üzere bir Derin Öğrenme ağı kullanımı da örnek olarak verilebilmektedir. Klasik besteci Chopin gibi müzik bestelemek için bilgisayarı eğiten Francesco Marchesani'nin çalışması literatürde gösterilebilir. Model, Chopin'in müziğine özgü kalıpları ve istatistikleri öğrendikten sonra, tamamen yeni bir eser yaratmaktadır.
Stil aktarımı, Derin Öğrenme ağının bilinen sanat eserlerinden yeni görüntülere sanatsal stilleri aktarabildiği bir tekniktir. Mısır hiyeroglifleri, Google Haritalar, stillerini Mona Lisa'ya uygulamak için Derin Öğrenme stili transfer tekniğini kullanılmıştır.
